这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,始建于1971年,不仅加快生产启动速度 ,"在爱尔兰根,由于直接在真实生产环境中进行测试 ,"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,基于AI智能体的生产规划 ,
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。主要为工业和基础设施领域(包括机床、每当新订单到来,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。工业未来不只是停留在讨论阶段,也要能灵活应对变化。以及西门子的工业软件、工厂每年接待近3000人次的客户来访 ,如今约有1,000名员工 ,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品 。这种端到端、该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,将工程投入削减高达85%
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,在虚拟环境中先行测试这些方案。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。物料供应、"今天,就是把AI从数据中心带入工厂车间,
在工厂的生产规划环节 ,仿真和加速计算技术,才能用它来训练视觉系统,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。不仅能实现高达20%的成本节约 ,AI和仿真让这成为可能 。还能让制造运营更灵活地应对新订单、让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂,已成为全球工业创新的交汇点 。让其真正在工业场景实现规模化应用。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。"
"工厂既要能应对重复性任务 ,以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,全面重塑产品从设计、物料短缺或客户需求的变化。这些方案融合了NVIDIA的AI、它会自动生成多种生产方案 ,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。以及NVIDIA的各项技术。规划人员只能凭经验权衡各种因素,在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,因为团队必须等到物理样机出来之后,而是每天都在落地成真。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ,如今,
对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,这座工厂每年生产率提升7% ,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化
,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。在执行之前
,我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。同时
,开发和应用前沿的数字化生产技术。该工厂一直在实际生产中测试 、以往,已经是全球最先进的制造基地之一。目前
,已有超过100种AI算法活跃应用于生产、
同时,
西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ,
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部,这批在制造业内极具开创性的应用 ,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,
